倉庫/公司出發 → 結束地點:倉庫/公司

車隊由單一的倉庫/公司出發
執行完現有任務後,再回到倉庫/公司

如果現在公司有 10,000 個貨物需要運送,且只有 100 輛車可以調派。您的車隊必須從相同的地點(例如:單一的倉庫/公司)出發執行任務,整趟任務完成後,再回到倉庫/公司集合。試問:要如何將所有訂單、貨物分配給司機,同時考慮車輛的容量上限和司機的上班時間,規劃最佳的任務排程?


A.I.R.® 智慧演算法根據您設定的單一倉庫地點、車隊資訊、訂單資料等,自動幫您算出最佳化的遞送順序與路線規劃方案!


(備註:此任務模式所指的「倉庫/公司」只能有一個,如果您有多個倉庫(公司)地點需要設定,您適用的任務模式是:「指定地點出發 → 結束地點:指定」)

代表業態:倉儲物流

倉儲物流包含藥品遞送、低溫配送、電商物流。只要輸入倉儲地址、並匯入訂單、車隊資訊等參數,A.I.R.® 會自動幫您算出最符合時間效益、或最節省油耗的路線規劃和任務排程,並提供管理者和司機預計抵達時間 (ETA),降低您與客戶的焦慮!






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車隊任務資訊

其他適用業態建議

如果今天有 1,000 個客戶需要搬家或清運廢棄物,且每個客戶的需求時間都不同 (例如 A 客戶只有中午有空、B 客戶則是晚上有空),請問公司要如何將所有任務分配給司機,並規劃任務執行的順序和路線?

只要匯入您的運務資料 (如訂單資訊、車隊資訊、貨物容積、每站停留時間等),A.I.R.® 智慧演算法立馬為您產生最佳化的任務排程和路線規劃,讓您用現有的資源成本,達到更高的營運效能!
A.I.R.® 智慧演算法根據設備所在地點、公司營業時間等資訊,為您算出最佳化的巡檢路線和順序,讓員工可以用最省時省力的方式,完成所有的巡查任務,提升公司的營運效能!
A.I.R.® 智慧演算法根據不同時間和地點的旅客流量,以及車輛容量上限等資訊,協助您安排最佳化的客運班表和路線,將現有的資源做極大化發揮!